基于Pinecone自研的索引算法，支持亿级向量数据的高效存储与召回，延迟低至毫秒级，满足生产环境对规模的苛刻要求。
支持向量数据的实时写入与更新，结合近似最近邻（ANN）算法，在动态数据集中保持毫秒级响应，适合推荐、RAG、去重等场景。
完全托管的无服务器服务，按实际使用量自动扩缩容，无需运维底层基础设施，同时提供内置监控、安全与多区域部署能力。
Pinecone 公司正式成立，由 Edo Liberty 创立，总部位于旧金山。核心团队来自 Amazon、Google 等知名科技企业，专注于开发面向机器学习的向量数据库，旨在解决大规模向量检索的延迟和精度问题。
Pinecone 推出首个公开测试版向量数据库服务，提供完全托管的云端解决方案。同年获得由 Wing Venture Capital 领投的 1000 万美元种子轮融资，用于加速产品开发和基础设施建设。
发布正式版 v1.0，支持亿级向量索引、过滤与实时更新。同年完成 2800 万美元 A 轮融资，由 Andreessen Horowitz 领投，估值达到数亿美元。产品在推荐系统、语义搜索等场景获得企业客户采用。
推出 Serverless 模式，用户无需管理集群即可使用向量数据库。发布 Sparse-Dense 混合搜索、命名空间隔离等特性。同年完成 1.38 亿美元 B 轮融资，由 Altimeter Capital 领投，公司估值突破 10 亿美元，成为独角兽企业。
扩展全球部署，新增新加坡、法兰克福等区域节点。推出 Pinecone Assistant 辅助工具，支持自然语言查询向量数据。同时发布集成 LangChain、LlamaIndex 等框架的 SDK，降低 AI 应用开发门槛。
推出企业级 SaaS 专属集群与静态数据加密功能，满足金融、医疗等合规需求。发布多模态向量支持（图像、音频），以及基于 P99 延迟的 SLA 保障。客户覆盖 OpenAI、Notion 等头部 AI 企业，每日处理超万亿次向量查询。
